越来越多的体验让大众了解到，真正意义上的智能汽车并不在于接入多少APP、是否实现导航和眼花缭乱的娱乐功能，而是要能实现数据交换，包括人与车、车与车，车与交通场景的数据交互。

用户使用智能汽车时，能够与使用相关的各类诸如预约、维修、金融等服务发生交互，实现大量数据交换，才是智能汽车最终所指。这样的智能化产品，要在怎样的工厂里生产？从力帆汽车正在筹建的智慧制造工厂可见一斑。

诞生，就为数据做好准备

智能是硬件的载体，意味着自动化程度的高低。智慧工厂就是让数据更加可控，让质量的每个点位更加可控。以淘宝为例，最初你只知道购买的东西寄出来了，现在你可以时时看到你的物流信息，这就是数据带来的智能。智能汽车要实现数据采集、交换、应用，涉及到信息系统的开发，需要从底层的工厂出发，也就是智能化工厂的数据库。

从生产制造，到产品使用，汽车的生命周期中，充斥着许多不同维度的数据信息，力帆的目标则是通过大数据，将汽车全生命周期中的数据进行整合，实现信息维度上的统一。通过数据的收集与分析，力帆将更懂得消费者对于出行的需求，从而设计出更符合消费者需求的产品。

智慧制造中，从最初的物料环节到最终产品交付，每个参与到生产过程的物品，都会有属于自己的身份认证信息。打个比方：在智慧工厂内部有着机械臂、运输机器人、生产物料等内容，每个内容上都有着相应的数据信息。力帆通过对这些设备及原料等数据的收集，能实现过程监督、质量管理、设备监控等制造细节的把控。当产品组装完毕来到检测线时，AI智检机器人对汽车进行最后的检测。

不光生产过程中，甚至在生产环节结束后，力帆对产品“身份”的掌控都尚未脱离，因为车辆会带着最初在生产线上就有的信息数据驶出工厂，进入到消费者使用情景中去。试想车来车往的街道上，车辆发出报警，数据显示零件需要更换，此时车辆数据形成的信息流将回到力帆工厂，力帆将通过对数据信息的收集，实现对于汽车状况进行实时分析，真正做到防患于未然。

通过对产品生产全生态链各个环节的信息收集，力帆将实现不同环节数据的维度统一，并对其进行分析与管理，从而优化产品，带来更好的用户出行体验，也让力帆创造更多可能。

可视，让信息是“明白账”

基于实时数据的生产现场，可视化在智慧制造中占有举足轻重的作用。此时脱离开繁重重复体力劳作的工人更像是“监工”，监测智能制造控制系统下的各项生产数据，就能完成智慧制造生产中的大部分工作内容。

力帆试图借智博会这个人工智能科技成果发布平台向大众展示，未来智慧制造中，力帆的目标和动能。力帆会将AR技术融入到工业监控系统中，以真实生产线仿真为基础，能够对各个工段、设备形态进行复原，实时反映生产流程和运行状态。它为制造企业描绘真实美观的可视化效果，不仅能满足企业管理者对宏观工厂的生产和管理需求，帮助他们做出精确决策，更被合理运用到每个生产环节中，由相对应工位的工作人员进行实时监测。

有别于传统的单一信息看板，力帆通过AI智能工业4.0感知设备，结合直观的数据、动画、色彩等信息丰富的电子看板，工厂可实现全工序视频录制、全物料视频备案及实时在线查看等功能；中央大屏全流程监控展示，能显示在线智能调配，并通过3D场景结合多种显示图形，实现全方位监管各项指标，极大提高信息反馈和异常处理的反应速度，让全环节流程的实时管控如虎添翼；为满足各级管理需求而生的可视化多级协同管理流程，通过创建仪表盘和控制室，实现生产信息的实时把控。

可以说，通过智慧制造，力帆将实现汽车制造过程中的配件、检验、配料、配送、生产、检测、入库、运输等环节的只能调度，以及全程可视化检测、调度和管理，从而实现从传统单一的产品提供方到智慧出行解决方案运营商的转型升级。